Veo 3 cho phép người dùng tạo ra các đoạn phim hoàn chỉnh với nhân vật, lời thoại, hành động, ánh sáng, hiệu ứng vật lý và bối cảnh phù hợp theo yêu cầu, mà không cần sử dụng máy quay, diễn viên hay kỹ thuật hậu kỳ truyền thống.

Hệ thống có thể tái hiện khẩu hình khớp với lời thoại, cử chỉ tự nhiên và các hiệu ứng môi trường như gió, ánh sáng, đổ bóng một cách chi tiết và hợp lý. Những yếu tố vốn cần đến ê-kíp sản xuất chuyên nghiệp giờ đây có thể được xử lý hoàn toàn tự động chỉ trong vài phút.

Các ví dụ được công bố và chia sẻ trên mạng xã hội cho thấy Veo 3 có thể tạo ra nhiều dạng nội dung khác nhau, từ một diễn viên hài biểu diễn trên sân khấu, một giáo sư giảng bài trong lớp học, đến các cuộc phỏng vấn tại hội chợ – tất cả đều do AI dựng nên. Những đoạn video này có độ chân thực cao, khiến người xem khó phân biệt giữa sản phẩm thật và nội dung được tạo bằng AI.

Sự phát triển của Veo 3 được đánh giá là một bước tiến lớn trong lĩnh vực truyền thông số. Tuy nhiên, chính mức độ chân thực của công nghệ này lại làm dấy lên nhiều lo ngại về khả năng bị lợi dụng để tạo ra các nội dung giả mạo. Trong bối cảnh thông tin trên mạng xã hội lan truyền với tốc độ nhanh, những đoạn video có nội dung sai lệch nhưng hình thức chân thực có thể tác động tiêu cực đến nhận thức cộng đồng, gây nhiễu loạn thông tin và dẫn đến hậu quả nghiêm trọng.

Không chỉ tác động đến lĩnh vực truyền thông, Veo 3 còn đặt ra thách thức đối với ngành sản xuất nội dung chuyên nghiệp. Trong khi một số nhà làm phim gọi công cụ này là "cánh cửa sáng tạo mới", thì phần lớn các nhà quay phim, hậu kỳ và dựng video lại bày tỏ sự lo lắng. Bởi nếu một đoạn phim có thể được tạo ra chỉ bằng một đoạn văn bản, thì công sức nhiều năm học nghề, kinh nghiệm thao tác máy quay, làm hậu kỳ sẽ đi về đâu? Nhiều freelancer đang phải tự hỏi liệu mình còn vai trò gì trong kỷ nguyên mà AI có thể làm công việc của họ nhanh hơn, rẻ hơn và không biết mệt mỏi.

Việc tạo ra các sản phẩm hình ảnh chất lượng cao mà không cần đến đội ngũ quay phim, đạo diễn, dựng hậu kỳ... đang khiến nhiều người trong ngành lo ngại về khả năng thay thế của AI đối với các lao động trong lĩnh vực này. Trong khi một số ý kiến cho rằng công cụ này mở ra cơ hội sáng tạo mới, nhiều chuyên gia cũng bày tỏ quan điểm thận trọng trước nguy cơ AI làm giảm giá trị lao động và cảm xúc con người trong nghệ thuật.

Một vấn đề đáng chú ý khác là tốc độ phát triển của công nghệ đang vượt xa khả năng phản ứng của xã hội. Hiện nay, khung pháp lý liên quan đến nội dung giả mạo bằng AI vẫn chưa được hoàn thiện ở nhiều quốc gia. Các nền tảng mạng xã hội chưa có giải pháp hiệu quả để kiểm soát và gắn nhãn các nội dung do AI tạo ra. Đồng thời, kỹ năng nhận diện và kiểm chứng thông tin của người dùng chưa được trang bị đầy đủ, đặc biệt là trong môi trường mạng ngày càng phức tạp.

Trước thực tế đó, nhiều chuyên gia công nghệ và truyền thông cho rằng cần sớm xây dựng các cơ chế kiểm soát phù hợp. Một số giải pháp được đề xuất bao gồm áp dụng hệ thống gắn watermark cho video do AI tạo ra, phát triển công cụ nhận diện nội dung tổng hợp có độ chính xác cao, đồng thời tăng cường giáo dục về kỹ năng số và đọc hiểu truyền thông. Bên cạnh đó, các nền tảng phân phối nội dung cần xây dựng chính sách minh bạch, hỗ trợ người dùng xác minh nguồn gốc video, cũng như ngăn chặn sự lan truyền của các sản phẩm giả mạo nguy hiểm.

×