Trong một bài viết dài đăng trên blog cá nhân, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã chia sẻ tầm nhìn của ông về tương lai của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), nhấn mạnh rằng đây là điều không thể tránh khỏi và sẽ tạo ra những chuyển biến sâu rộng trong xã hội.

Dù chưa đạt tới AGI, Altman cho rằng nhân loại đang bước những bước vững chắc trên hành trình này. Ông ví sự phát triển của trí tuệ nhân tạo như một “đường cong nhẹ nhàng” thay vì một bước nhảy vọt, nhưng khẳng định “chúng ta đã vượt qua chân trời sự kiện” và “khi nhìn lại sau vài thập kỷ, những thay đổi dần dần sẽ trở thành một điều gì đó vĩ đại”.

“Từ góc nhìn tương đối, điểm kỳ dị diễn ra từ từ, và quá trình hợp nhất diễn ra chậm rãi. Chúng ta đang leo lên cung đường dài của tiến bộ công nghệ theo cấp số nhân; nhìn về phía trước thì dốc đứng, nhìn lại thì phẳng lặng, nhưng thực chất đó là một đường cong mượt mà”, Altman viết.

Robot thay thế con người và nhiều công việc sẽ biến mất

Dù dự đoán tiến trình sẽ không bùng nổ trong ngắn hạn, Altman vẫn tỏ ra lạc quan rằng AGI đang đến gần và đưa ra ba lĩnh vực trọng yếu mà công nghệ này sẽ tác động mạnh mẽ.

Altman đặc biệt quan tâm đến vai trò của robot trong kỷ nguyên AI. Ông dự đoán năm 2025 sẽ chứng kiến sự xuất hiện của các agent có khả năng thực hiện công việc trí tuệ thật sự, đặc biệt là trong việc viết mã. Đến năm 2026, các hệ thống AI có thể bắt đầu đưa ra những phát kiến mới mang tính đột phá. Và vào năm 2027, những robot đầu tiên có thể thực hiện các công việc trong thế giới thực sẽ ra đời.

Để hoạt động hiệu quả trong môi trường được thiết kế cho con người, những robot này cần có hình dạng tương tự con người. Altman hình dung một viễn cảnh trong đó robot có thể xây dựng những robot khác, đồng thời vận hành toàn bộ chuỗi cung ứng – từ khai thác và tinh luyện khoáng sản, lái xe tải, vận hành nhà máy – nhằm sản xuất thêm robot, xây dựng các cơ sở sản xuất chip và trung tâm dữ liệu. Khi đó, tốc độ tiến bộ công nghệ sẽ diễn ra theo một quy mô hoàn toàn khác.

Ở góc độ kinh tế - xã hội, Altman cho rằng xã hội sẽ phải thích nghi với những thay đổi do AI mang lại. Một mặt, nhiều ngành nghề sẽ biến mất. Nhưng mặt khác, sự thịnh vượng mà công nghệ đem lại sẽ mở ra những chính sách xã hội mới mà trước đây chưa từng nghĩ tới. Ông nhấn mạnh rằng tốc độ tiến bộ công nghệ sẽ tiếp tục gia tăng, và loài người có khả năng thích nghi với hầu hết mọi thay đổi. Dù sẽ có những giai đoạn khó khăn, nơi hàng loạt nhóm nghề nghiệp biến mất, thế giới cũng sẽ trở nên giàu có nhanh đến mức các ý tưởng chính sách từng bị coi là không tưởng sẽ có cơ hội được thực thi.

Altman hình dung một tương lai nơi nhân loại có thể chuyển từ việc giải quyết các vấn đề vật lý năng lượng cao trong một năm, sang bắt đầu khai phá không gian ở năm tiếp theo, hoặc từ một đột phá trong khoa học vật liệu sang thiết lập các giao diện não – máy tính tốc độ cao chỉ sau 12 tháng.

Trong tương lai mà Altman mô tả, siêu trí tuệ không chỉ hiện hữu mà còn rẻ và phổ biến. Tuy nhiên, để điều đó thành hiện thực, ông cho rằng bước đầu tiên là giải quyết “bài toán căn chỉnh” – tức đảm bảo AI hành xử đúng với lợi ích dài hạn của nhân loại. Sau đó, trọng tâm sẽ là làm cho siêu trí tuệ trở nên rẻ, dễ tiếp cận và không bị tập trung vào tay một cá nhân, công ty hay quốc gia nào.

Ông khẳng định việc trao cho người dùng quyền tự do trong một khuôn khổ được xã hội xác định là điều rất quan trọng. Và càng sớm bắt đầu cuộc đối thoại toàn cầu về những khuôn khổ đó cũng như định nghĩa của sự “căn chỉnh tập thể”, thì thế giới càng có lợi.

Một viễn cảnh chưa chắc chắn

Dễ nhận thấy trong bài viết của Altman là sự tin tưởng gần như tuyệt đối vào tương lai của AGI. Với ông, con đường đã được vạch ra và không còn chỗ cho sự hoài nghi. Tuy nhiên, liệu mọi thứ có đơn giản như vậy?

Tầm nhìn của Altman trái ngược với kết luận trong nghiên cứu mới từ Apple, cho rằng AGI vẫn còn cách rất xa so với tưởng tượng của giới công nghệ. Báo cáo mang tên “Ảo tưởng tư duy” của Apple chỉ ra rằng, dù đã học được khả năng tự phản hồi, các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện tại vẫn không thể phát triển năng lực giải quyết vấn đề một cách tổng quát trong các tác vụ lập kế hoạch. Hiệu suất của các mô hình này sụp đổ hoàn toàn khi độ phức tạp vượt ngưỡng nhất định.

Nghiên cứu được tiến hành trên các mô hình reasoning lớn, bao gồm cả OpenAI o1/o3 và Claude 3.7 Sonnet Thinking. Đặc biệt đáng lo ngại là hiện tượng mô hình giảm nỗ lực suy luận khi gặp các bài toán phức tạp, gợi ý rằng có thể đang tồn tại một giới hạn nội tại trong khả năng mở rộng tính toán của các mô hình này.

Dù vậy, Altman vẫn giữ vững niềm tin rằng “trí tuệ rẻ đến mức không cần đo đếm” đang ở trong tầm tay. Ông viết: “Nghe thì có vẻ điên rồ, nhưng nếu vào năm 2020 chúng tôi nói rằng chúng ta sẽ đạt đến vị trí hiện tại, điều đó còn điên hơn cả những gì chúng tôi đang dự đoán cho năm 2030”.

×