AI có thể xác định hơn 90% trường hợp có nguy cơ đột tử

“Khi dữ liệu đầy đủ, chính xác và có kích thước mẫu đủ lớn, AI có thể phân tích dữ liệu hoặc tìm ra mối tương quan trong các tình huống phức tạp, đặc biệt là khi có nhiều yếu tố hoặc kết quả có vẻ trái ngược nhau mà con người khó nhận biết”, Phil Siegel, người sáng lập tổ chức Center for Advanced Preparedness and Threat Response Simulation, nói với Fox News Digital.

Bình luận của Phil Siegel được đưa ra sau khi kết quả nghiên cứu sơ bộ của Hiệp hội Y tế Mỹ cho thấy AI có thể xác định hơn 90% trường hợp có nguy cơ đột tử, theo một báo cáo về nghiên cứu trên trang Medical Xpress.

Theo báo cáo, các nhà nghiên cứu đã phân tích thông tin y tế với AI bằng cách sử dụng sổ đăng ký và cơ sở dữ liệu của 25.000 người từ Paris (thủ đô Pháp) và Seattle (thành phố ở Mỹ) đã chết vì ngừng tim đột ngột cùng thêm 70.000 người khác trong dân số nói chung, đảm bảo hai nhóm này có cùng độ tuổi, giới tính và khu vực cư trú.

Sau đó, AI sẽ phân tích dữ liệu thu thập với các yếu tố sức khỏe được cá nhân hóa để xác định những người có "nguy cơ tử vong đột ngột do ngừng tim rất cao".

Ngoài ra, các nhà nghiên cứu đã tạo ra các phương trình rủi ro cá nhân hóa cho từng cá nhân bằng cách đưa vào dữ liệu điều trị huyết áp cao, tiền sử bệnh tim và rối loạn hành vi như lạm dụng rượu.

Christopher Alexander, Giám đốc phân tích của hãng Pioneer Development Group, cũng khen ngợi khả năng của AI trong việc phân tích dữ liệu để hỗ trợ trong chẩn đoán y tế. Ông nói với Fox News Digital rằng những công cụ như vậy “rất hữu ích cho chẩn đoán hoặc nghiên cứu y tế vì khả năng nhận dạng mẫu".

"AI có thể xem xét hàng triệu điểm dữ liệu khác nhau và tìm ra những kết nối mà nhà phân tích con người bỏ lỡ để cứu mạng người theo đúng nghĩa đen. Trên thực tế, có một phần mềm giám sát giọng nói khi được hỗ trợ bởi AI, có thể ghi nhận tình trạng thắt chặt dây thanh âm, đồng nghĩa là một cơn đau tim sắp xảy ra.

Từ khi phát hiện đến điều động 911 (số điện thoại dùng để tiếp nhận những thông tin khẩn cấp từ người dân tại Mỹ - PV), AI luôn sẵn sàng, không bao giờ bỏ sót một dấu hiệu cảnh báo, có khả năng gửi thông tin đến đội y tế cấp cứu liền mạch, giúp họ được cung cấp thông tin chi tiết và tốt hơn trong việc cung cấp chăm sóc y tế trong giờ đầu quan trọng của một tình huống khẩn cấp".

Trong khi đó, Phil Siegel bày tỏ sự lạc quan về việc sử dụng AI cho các ứng dụng như vậy, nhưng ông cảnh báo rằng các nhà phát triển sẽ phải cẩn thận để đảm bảo “mẫu không bị sai lệch, không có đủ dữ liệu hoặc một số dữ liệu không chính xác”.

Ông nói: “Trong những trường hợp đó, họ có thể đưa ra những kết luận không chính xác hoặc những kết luận chỉ có tác dụng với một mẫu nhỏ. Đây là thách thức của việc sử dụng AI một cách hiệu quả… Dữ liệu và mô hình AI phải đầy đủ, chính xác và không thiên vị, nếu không bạn có thể khiến mọi thứ trở nên tồi tệ hơn chứ không phải tốt hơn.

Những mô hình này có thể là cách sử dụng AI tốt nhất nhưng cũng có khả năng bị lạm dụng. Khi thực hiện tốt, chúng sẽ giúp các bác sĩ đưa ra những chẩn đoán sớm hơn, tốt hơn và hữu ích hơn".

Trong một số tình huống, AI có thể giúp ngăn ngừa đột tử, nhưng phải tuân theo một số điều kiện quan trọng:

Dự đoán và theo dõi sức khỏe: AI có thể được sử dụng để dự đoán nguy cơ bệnh tật dựa trên dữ liệu y tế, vận động và sinh học của một người. Điều này có thể giúp ngăn ngừa bệnh tật và đột tử bằng việc đưa ra cảnh báo sớm và giúp người dùng theo dõi sức khỏe của họ.

Quản lý bệnh mãn tính: AI có thể giúp theo dõi bệnh mãn tính, như tiểu đường hoặc bệnh tim mạch, thông qua hệ thống theo dõi và phân tích dữ liệu. AI có thể cung cấp hướng dẫn và cảnh báo để kiểm soát bệnh và ngăn ngừa biến chứng.

Quản lý dược phẩm: AI có thể hỗ trợ bác sĩ và nhà thuốc trong việc đảm bảo rằng bệnh nhân sử dụng đúng liều lượng và thời gian của thuốc, giúp tránh tình trạng quên uống thuốc hoặc sử dụng sai cách.

Hệ thống giám sát sức khỏe: AI có thể được tích hợp vào các hệ thống giám sát sức khỏe thông qua các thiết bị thông minh (ví dụ: đồng hồ thông minh, cảm biến y tế). Nó có thể theo dõi các thay đổi trong dấu hiệu sức khỏe của người dùng và cảnh báo nếu có bất kỳ vấn đề nào.

 Tuy nhiên, AI không thể thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ và nhà y tế chuyên nghiệp. Công nghệ này có thể hỗ trợ trong quá trình quản lý sức khỏe và ngăn ngừa đột tử, nhưng quyết định cuối cùng về chẩn đoán và điều trị luôn nên dựa trên ý kiến và hướng dẫn của các chuyên gia y tế.

AI giúp gì cho người mắc bệnh đau tim?

Trong lĩnh vực y tế, AI có thể hỗ trợ trong nhiều khía cạnh liên quan đến bệnh đau tim. Dưới đây là một số cách AI có thể giúp ích cho người mắc bệnh đau tim:

Dự đoán rủi ro: AI có thể sử dụng dữ liệu lâm sàng và hình ảnh y tế để dự đoán rủi ro bệnh tim mạch cho cá nhân. Điều này có thể giúp bác sĩ dự đoán nguy cơ bệnh tim mạch và thực hiện các biện pháp phòng ngừa kịp thời.

Chẩn đoán: AI có thể phân tích kết quả xét nghiệm máu, điện tim và hình ảnh y tế để giúp chẩn đoán các vấn đề tim mạch, như đau thắt ngực và nhồi máu cơ tim. Điều này có thể giúp tăng khả năng chẩn đoán sớm và cải thiện điều trị.

Quản lý bệnh tim mạch: AI có thể giúp theo dõi và quản lý bệnh tim mạch bằng cách theo dõi dấu hiệu và triệu chứng, cung cấp lời khuyên về chế độ ăn uống, tập thể dục và điều trị thuốc.

Tư vấn y tế từ xa: AI có thể hỗ trợ tư vấn y tế từ xa thông qua ứng dụng và trang web y tế, giúp người bệnh có thể thảo luận với bác sĩ và nhận được hướng dẫn về cách quản lý bệnh tim mạch.

Nghiên cứu y học: AI có thể phân tích dữ liệu lâm sàng lớn để giúp nghiên cứu y học hiểu rõ hơn về bệnh tim mạch và phát triển các phương pháp điều trị mới.